漫画 K-02AI制作での運用
キャラクター設定画で一貫性を保つ
別名: 参照画像、キャラクターシート
人物ごとに顔・髪・服の設定画を作り、毎回の発注に参照画像として添えて、コマごとの顔や服のずれを抑える。
どういう技法か
登場人物ごとに、正面や横向きの顔、全身、服装を描いた設定画を最初に作り、各コマの発注で参照画像として渡す運用である。Geminiの画像生成は複数の参照画像を受け取り、人物の一貫性を保つ用途を公式に案内している。研究でも、連続した画像で顔と服をそろえることが課題とされ、参照を使う手法が提案されている。
なぜ効くのか
画像生成は毎回ゼロから絵を作るので、文章だけで人物を説明すると、髪型や目の色、服の細部がコマごとに少しずつ変わる。読者は同じ人物だと認識できないと話を追えない。参照画像を添えると、モデルが特徴を画像から直接引き継ぐので、ずれが小さくなる。一貫性が保たれていれば、読者は顔の違いではなく物語に注意を向けられる。
やり方
- 人物ごとに顔のアップ、全身、服の設定画を作り、固定のファイル名で保存する
- 設定画には無地の背景と正面寄りの角度を使う
- 発注書には設定画を添え、服や髪の特徴を文章でも短く書く
- ずれたコマは設定画を添えて作り直し、ずれた画像を次の参照に使わない
使いどころ
連載の最初の話を作る前に設定画を用意する。人物が多い話、服装が変わる話では、服装ごとの設定画も追加する。長期の連載では、設定画を更新したら版を記録し、どの話でどの版を使ったかを管理する。
やりすぎ・失敗
生成した絵を次のコマの参照に使い回すと、小さなずれが積み重なる。設定画の角度や光が偏っていると、その癖が全コマに移る。実在の人物の写真を参照に使うことは避ける。
AIコミックでの使い方
発注書の冒頭に参照画像のファイル名と、変えてはいけない特徴(髪の色と長さ、目の色、服の色と形)を列挙する。一度に渡せる参照画像の数にはモデルごとの上限があるので、そのコマに登場する人物の分だけ添える。検品で顔のずれを確認する。
この技法を使ったAIコミック
まだありません。
出典
- Image generation(Nano Banana)
複数の参照画像を使って人物の一貫性を保つ機能
- How to prompt Gemini 2.5 Flash Image Generation for the best results(2025)
複数画像での完全な一貫性は繰り返しの調整が要る
- StoryDiffusion: Consistent Self-Attention for Long-Range Image and Video Generation(2024)
連続した画像で顔と服をそろえるという課題とその手法